Mekansal Zeka ve Analiz

Bu sayfa, coğrafi bilgiyi sadece birer statik görsel olarak değil; yaşayan, sorgulanabilen ve analiz edilebilen birer veri seti olarak ele alan projelerimi içermektedir. Çalışmalarımda Google Earth Engine (GEE) ve Python (Geemap) altyapısını kullanarak, uydu verilerini Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli vizyonuna uygun, problem çözme odaklı dijital öğrenme araçlarına dönüştürmeyi hedefledim.

Google Earth Engine

Büyük veri (Big Data) ile bulut tabanlı coğrafi analizler.

Python & Geemap

Etkileşimli haritalar ve mekansal veri görselleştirme.

Pedagojik Bakış Açısı

Bu çalışmalar, TOÖS Öğretmen El Kitabı'nda tanımlanan "Senaryo Temelli Öğrenme" ve "5E Modeli" ile tam uyumludur:

  • Keşfetme: Öğrenciler ham uydu verilerini interaktif araçlarla manipüle eder.
  • Derinleştirme: Soyut coğrafi kavramlar (yükselti, debi, vejetasyon), gerçek dünya verileriyle somutlaşır.
  • Değerlendirme: Süreç, veriye dayalı argüman üretme ve karar verme becerileri üzerinden ölçülür.

Analiz Projeleri

Bergama Havzası Özelinde CBS Uygulamaları

Sel Riski Modellemesi

Topografya & Hidroloji

Zemin Stabilite Analizi

Yerleşim Uygunluğu

Bitki Örtüsü (NDVI)

Kuraklık & Tarım